Enterprise Data Management

Enterprise Data Management(EDM)

Dữ liệu vẫn liên tục tăng trưởng. Điều đó có nghĩa là dữ liệu phải được chuẩn hóa, được chuyển đổi thành các dữ liệu có ích, được lưu trữ ở nơi an toàn nhưng vẫn đảm bảo phục vụ khai thác.

Khối lượng dữ liệu đang tăng trưởng trung bình 40% một năm. Các hệ thống xử lý nhiều dữ liệu hơn, các loại dữ liệu cũng mở rộng và đa dạng hơn. Dữ liệu chứa mọi thứ từ số liệu thống kê và thông tin tài chính đến video, ảnh và dữ liệu phi cấu trúc khác. Nguồn dữ liệu phát sinh đa dạng: phương tiện truyền thông xã hội, mạng di động và Internet of Things (IoT). Tất cả các loại dữ liệu đa dạng này cần phải được tập trung, được tổ chức và có thể truy cập và sử dụng được. Đó là sứ mệnh thực sự của EDM. 

Các thành phần của EDM  

Quản lý dữ liệu doanh nghiệp bao gồm một số thành phần, bao gồm:

• Data Governance(Quản trị chính sách dữ liệu) - Quản trị dữ liệu đề cập đến các chính sách và quy trình được sử dụng để đảm bảo tính toàn vẹn, chất lượng và bảo mật dữ liệu. Nó là hỗ trợ quản lý dữ liệu và bao gồm các hướng dẫn xung quanh việc thực thi chính sách, trách nhiệm tổng thể và quyền quản trị. Quản trị dữ liệu thiết lập luật dữ liệu của tổ chức và cách thức khai thác, khi nào và bởi ai.  
• Data Integration(Tích hợp dữ liệu) - Tích hợp dữ liệu doanh nghiệp có nghĩa là di chuyển và tổng hợp dữ liệu đa dạng của doanh nghiệp thành dữ liệu có ích, lưu trữ phù hợp để có thể truy cập và khai thác. Đây là một thành phần quan trọng để làm cho tất cả các loại dữ liệu khác nhau có thể truy cập và sử dụng được. Có một số loại tích hợp dữ liệu khác nhau , bao gồm ảo hóa(virtualization), truyền dẫn(propagation), liên kết(federation) và hợp nhất(consolidation). 
• Master Data Management(Quản lý dữ liệu chủ) - Tích hợp dữ liệu được sử dụng trong Quản lý dữ liệu chủ (Master Data Management - MDM) và có thể gây nhầm lẫn liên quan đến thuật ngữ này. MDM đề cập đến các công cụ hoặc ứng dụng được sử dụng như một phần của chiến lược quản lý dữ liệu nhằm giúp tạo các phiên bản dữ liệu chính và cung cấp khung nhìn nhất quán đối với dữ liệu phân tán. Nói chung, tích hợp dữ liệu là chuyển động, hợp nhất dữ liệu và làm cho dữ liệu có thể khai thác được, trong khi MDM là về việc sắp xếp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm cho nó có thể sử dụng được. 
• Data Security(Bảo mật dữ liệu) - Bảo mật là một phần không thể tách rời của chiến lược data-related. Bảo mật dữ liệu đề cập đến các biện pháp để đảm bảo dữ liệu được bảo vệ tại tất cả các điểm trong vòng đời của nó, bao gồm cả dữ liệu ở phần còn lại và dữ liệu đang được chuyển(data at rest and data in transit) . Việc bảo vệ này không chỉ đề cập đến các biện pháp chống truy cập trái phép và chống rò rỉ, mà còn cho những nỗ lực duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và ngăn chặn biến đổi hoặc phá hủy. 

Với tất cả các thành phần đó, chúng ta có thể phác thảo một chiến lược EDM. Dưới đây là một vài phương pháp hay nhất cần lưu ý.

Chiến lược quản lý dữ liệu doanh nghiệp

1. Đánh giá - Các doanh nghiệp cần hiểu rõ về luồng dữ liệu của họ và các loại dữ liệu họ có; để tạo ra chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả. Công việc này có thể tốn thời gian, nhưng nó là một quá trình quan trọng, đáng giá có thể giúp đảm bảo các phương thức quản lý được sử dụng phù hợp với dữ liệu. 
2. Xác định phân phôi - Quản lý dữ liệu có thể là một thuật ngữ mơ hồ. Điều quan trọng là các công ty phải phác thảo những gì họ hy vọng đạt được bằng cách triển khai quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Mục tiêu cuối cùng là gì? Cái gì không nằm trong phạm vi? Kết quả quản lý sẽ được đo lường như thế nào? Nhu cầu về dữ liệu đôi khi có thể áp đảo và một số dự án dữ liệu có thể lớn đáng kể. Trong những trường hợp đó, một cách tiếp cận từng giai đoạn với các phân phôi gia tăng có thể hoạt động tốt. 
3. Xác định các tiêu chuẩn, chính sách và thủ tục - Tiêu chuẩn, chính sách và thủ tục là những hướng dẫn vô giá, giữ dữ liệu cần thiết và giúp ngăn chặn thay đổi dữ liệu, vi phạm an ninh và mất dữ liệu. Chúng không chỉ bảo vệ dữ liệu mà còn giúp ngăn ngừa tiền phạt và tiền phạt, đồng thời giúp bảo vệ niềm tin của khách hàng. 
4. Giáo dục và thông báo cho các bên liên quan - Quản lý dữ liệu doanh nghiệp chắc chắn sẽ thất bại nếu các tiêu chuẩn, chính sách và thủ tục xung quanh nó không được phổ biến và nhấn mạnh. Ngoài ra, các chiến lược EDM có vị trí tốt hơn để thành công nếu tất cả những người xử lý dữ liệu đều tham gia dự án. Xem xét một chiến dịch giáo dục để đảm bảo hiểu biết toàn diện về các mục tiêu EDM của công ty, các phương pháp để đạt được các mục tiêu đó và các lý do đằng sau sáng kiến. Điều này trang bị cho các nhân viên với một sự hiểu biết đầy đủ về lý do tại sao quy tắc nhất định được đưa ra, thay vì chỉ yêu cầu họ mù quáng theo họ.
5. Nhấn mạnh Chất lượng - Dữ liệu xấu thực sự tồi tệ hơn không có dữ liệu nào cả. Việc áp dụng một nền văn hóa có chất lượng dữ liệu sẽ giúp bảo vệ tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu của bạn và cuối cùng là bảo toàn giá trị của nó. Đây là nơi quản lý dữ liệu đến. Điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là ghi nhớ dữ liệu của họ có giá trị như thế nào và tầm quan trọng của việc duy trì chất lượng của nó một cách có trách nhiệm.
6. Đầu tư vào đúng người và công nghệ - Hiểu nghệ thuật quản lý dữ liệu không phải là sở trường của mọi người. Tốt nhất là nên có một chuyên gia tư vấn hoặc tại chỗ với kinh nghiệm thiết lập các hệ thống quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Kiến thức của họ có thể giúp xác định các công nghệ phù hợp để sử dụng. Chúng cũng có thể giúp doanh nghiệp của bạn tránh được những cạm bẫy, bao gồm cả mất mát dữ liệu ngẫu nhiên hoặc vi phạm pháp lý, do đó hỗ trợ trong việc thực hiện EDM thành công, trơn tru.